​​​​​​​O que falta para a IA assumir novas tarefas nas empresas?​​​​​​

Agentes de inteligência artificial já são utilizados por empresas brasileiras para conferir documentos fiscais, consultar informações em diferentes sistemas e executar tarefas administrativas. Diferentemente dos assistentes que respondem a perguntas ou produzem textos, esses agentes realizam uma sequência de atividades a partir de instruções e objetivos definidos.

Para analisar um contrato, por exemplo, o agente precisa localizar a versão correta do documento, consultar as informações necessárias e respeitar as permissões de acesso. Em atividades que envolvem diferentes departamentos, também é necessário integrar os sistemas e registrar as ações realizadas.

A adoção dessa tecnologia, conhecida como IA agêntica, esteve entre os principais assuntos do Google Cloud Summit Brasil 2026, realizado de 23 a 25 de setembro. No encontro, o Google Cloud, apresentou investimentos em infraestrutura, novos recursos para agentes de IA e ferramentas de segurança. A companhia oferece uma plataforma de inteligência artificial que reúne infraestrutura, modelos como o Gemini, gerenciamento de dados, segurança em ambientes multicloud e ferramentas para desenvolvedores, além de agentes e aplicativos. Suas soluções são utilizadas por clientes em mais de 200 países e territórios.

Um dos anúncios do evento foi o plano de dobrar a infraestrutura técnica da companhia no Brasil até 2030, com ampliação da capacidade de processamento e armazenamento de dados.

Mais capacidade de processamento no Brasil

Na região de nuvem que o Google Cloud possui em São Paulo e que está em operação desde 2017, já estão disponíveis as máquinas virtuais G4, equipadas com processadores gráficos NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition. Esses equipamentos são voltados a tarefas de alto desempenho, como a execução de modelos de inteligência artificial e a análise de grandes volumes de dados.

Em 8 de outubro, durante o evento global Gemini at Work 2026, o Google Cloud anunciou o Gemini ​agent​, um agente de inteligência artificial desenvolvido para executar diferentes atividades profissionais a partir de uma única interface. A tecnologia reúne recursos para consultar informações, produzir documentos, analisar dados, criar conteúdos e desenvolver códigos.

A novidade permite que o usuário defina um objetivo e delegue ao sistema as etapas necessárias para realizá-lo. O agente utiliza ferramentas, consulta informações autorizadas e coordena tarefas, inclusive com outros agentes especializados. Também mantém o contexto das atividades entre diferentes dispositivos e sessões de trabalho.

Integrado às ferramentas do Google Workspace, o Gemini atua diretamente em aplicações como Gmail, Drive, Docs, Sheets e Calendar. A tecnologia também se conecta a sistemas corporativos e oferece recursos de controle de acesso, auditoria e gerenciamento de custos.

O anúncio amplia as funcionalidades de IA destinadas às empresas​.​​ A companhia também apresentou recursos para selecionar modelos de inteligência artificial conforme a complexidade das tarefas e controlar os gastos associados ao processamento.

Novos recursos para agentes de IA

Entre as ferramentas apresentadas no Summit está o Projects, que organiza arquivos e conversas relacionados a um projeto e mantém essas informações disponíveis para os agentes e as equipes envolvidas. O Skills Registry reúne instruções, scripts e outros materiais necessários para ensinar tarefas específicas aos sistemas.

Antes de entrar em operação, um agente também pode ser testado no Agent Sandbox, ambiente isolado e protegido pelos controles de segurança da empresa.

Outra novidade está no AlloyDB, banco de dados compatível com PostgreSQL, que recebeu avanços para atender aplicações com grande quantidade de agentes e consultas em tempo real, sem comprometer o funcionamento dos sistemas principais.

Proteção de dados e segurança

Agentes conectados aos sistemas internos das empresas precisam de controles para impedir acessos indevidos, proteger informações confidenciais e identificar instruções maliciosas.

Para empresas brasileiras, o Google Cloud anunciou uma avaliação gratuita de riscos de segurança com o Red Agent, da Wiz. A ferramenta utiliza IA para identificar vulnerabilidades que poderiam ser exploradas em ataques e organiza os resultados conforme a gravidade.

O Model Armor, desenvolvido para proteger aplicações de inteligência artificial, recebeu recursos para analisar imagens e detectar instruções maliciosas inseridas em arquivos. Essas tentativas, conhecidas como prompt injection, procuram induzir um sistema a executar comandos diferentes daqueles autorizados.

Também foram apresentados o Auth Manager, que simplifica o gerenciamento de credenciais e a autenticação, e o suporte a tokens JWT, utilizados para verificar a identidade de sistemas que trocam informações. A medida contempla a comunicação entre agentes, chamada de A2A (agent-to-agent).

Segundo o Google Cloud, os dados e os resultados produzidos pelos clientes não são utilizados para treinar os modelos de linguagem de base sem consentimento explícito.

Como as organizações brasileiras estão inovando com o Google Cloud

Empresas brasileiras já registram resultados da aplicação de inteligência artificial em atividades financeiras, administrativas e de atendimento. Entre os exemplos divulgados pelo Google Cloud estão projetos desenvolvidos pelo Bradesco, pela Livelo e pelo Governo de Goiás.

No Bradesco, o Gemini Enterprise foi adotado para automatizar análises fiscais, contábeis e contratuais. Segundo informações da companhia, o tempo de determinadas análises documentais caiu de uma hora para cinco minutos, e os riscos relacionados a inconsistências foram reduzidos em 60%.

Na Livelo, agentes são utilizados em atividades como moderação de avaliações de clientes e processos de campanhas e canais digitais. A empresa informou ter economizado 20 mil horas de trabalho por ano com a automação dessas tarefas.

No setor público, o Governo de Goiás lançou o GO.IA, plataforma desenvolvida com Gemini Enterprise e disponibilizada a 20 mil servidores. Entre suas funções estão a consulta a normas, a pesquisa de informações e a elaboração de documentos administrativos.

Para trabalhar diretamente com as equipes responsáveis por esses projetos, o Google Cloud está ampliando no Brasil o número de Forward-Deployed Engineers (FDEs), engenheiros especializados que participam do desenvolvimento e da implantação das soluções nas empresas. Magalu e Natura estão entre as organizações atendidas.

Google Cloud amplia meta de capacitação para 3 milhões de pessoas

Em junho de 2026, o Google Cloud anunciou a ampliação de sua meta de formação em inteligência artificial e computação em nuvem, de 1 milhão para 3 milhões de pessoas nos próximos anos.

Entre as iniciativas apresentadas pela companhia estão 10 mil vouchers gratuitos para certificações profissionais no Brasil, incluindo as formações Associate Cloud Engineer e Generative AI Leader.

Em 25 de setembro, o evento recebeu uma nova edição do Capacita+, treinamento gratuito de inteligência artificial realizado em formato híbrido, com transmissão pelo YouTube e participação de universidades brasileiras.

Confira a apresentação completa do Google Cloud Summit Brasil 2026: Assista ao keynote.