Diretora do CIEB: IA não pode ser responsável pelo aprendizado dos alunos

A diretora do CIEB (Centro de Inovação para a Educação Brasileira), Julia Sant’Anna, avaliou que a inteligência artificial (IA) não deve ser responsável pelo aprendizado dos alunos. Para ela, a tecnologia deve funcionar como uma ferramenta de apoio aos professores, ajudando a identificar deficiências no processo de aprendizagem.

“O que mais importa em relação à IA é o desenho do que vai ser apresentado ao estudante e ao professor. Ela está condizente com o currículo para que ele possa usar de forma útil? E a segunda é a mediação: ele foi preparado para isso? Se colocarmos na IA o que ele precisa aprender, ele não aprende”, disse a diretora durante sua participação no CNN Talks – Construindo o Futuro da Educação, nesta terça-feira (10).

Sant’Anna exemplificou como a inteligência artificial já vem sendo utilizada em algumas regiões brasileiras para identificar dificuldades e apontar melhorias no aprendizado dos estudantes.

Segundo a diretora, no ensino fundamental I, que atende crianças de seis a 10 anos, a tecnologia auxilia na avaliação da fluência de leitura dos alunos.

“A tecnologia submete o estudante a uma leitura e a IA indica o que o aluno está sabendo ler e o que não está, porque muitas vezes o professor não saberia ter esse olhar para cada aluno”, disse.

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Já nos anos finais do ensino fundamental e no ensino médio, que atendem estudantes de 11 a 17 anos, as ferramentas de construção textual ajudam a identificar quais aspectos da escrita precisam ser aprimorados e permitem ao professor avaliar a produção dos alunos com base em critérios semelhantes aos utilizados na redação do Enem.

“No ensino fundamental 2 e médio, são ferramentas relacionadas à construção contextual, a IA mostra ao professor qual parte precisa ser melhor trabalhada. Não está no que o aluno precisa aprender, mas em informar ao professor o que lhe falta”, explicou.

Na área de matemática, a inteligência artificial também pode ajudar a identificar dificuldades dos estudantes ao longo da resolução de exercícios e indicar ao professor quais conteúdos precisam ser reforçados.

“Uma terceira solução é a IA na matemática. Ela indica como o estudante chegou ao resultado e o que ele não sabe, então ela indica ao professor qual deverá ser o próximo exercício. A inteligência artificial funciona como meio e não como final.”