Conheça o engenheiro que “faz missô” por trás do maior sucesso da Anthropic

Boris Cherny adora programar. Tanto que já afirmou que a programação é o principal motivo pelo qual a maioria das pessoas decide se tornar engenheira.

Ele também é o motivo pelo qual muitos profissionais de tecnologia talvez nunca mais precisem escrever uma linha de código.

Aos 35 anos, Cherny é o criador do Claude Code, o popular agente de programação da Anthropic que transformou a empresa em uma das principais forças do setor de inteligência artificial. A ferramenta consegue escrever códigos, executar comandos e acessar arquivos para realizar tarefas em nome do usuário.

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O Claude Code conquistou tanto programadores quanto pessoas sem conhecimentos técnicos no Vale do Silício, garantindo à Anthropic uma posição inicial no mercado corporativo. A ferramenta também abriu caminho para que os recursos de inteligência artificial da empresa passassem a desempenhar um papel mais amplo em setores como finanças, serviços jurídicos, marketing e outros.

O sucesso da Anthropic colocou a empresa no centro das preocupações e do otimismo em torno do impacto da inteligência artificial sobre os empregos do futuro. Cherny abraçou seu papel nesse debate.

“Penso que, especificamente para o mercado de trabalho dos engenheiros, isso será disruptivo”, disse Cherny em entrevista à CNN no início deste ano. “Espero que, no longo prazo, seja algo incrível para a humanidade e para tudo o que essa tecnologia pode possibilitar.”

A esperada oferta pública inicial de ações (IPO, na sigla em inglês) da Anthropic, que pode avaliar a empresa em mais de US$ 1 trilhão, depende de sua capacidade de tornar o Claude indispensável para o trabalho em escritórios.

E tudo começou com o Claude Code, criado por Cherny.

“Quando as pessoas pensam no IPO, elas se perguntam: ‘Certo, quanto espaço ainda existe para o Claude Code crescer?’”, disse à CNN Willy Lee, sócio da empresa de capital de risco Neostellar, cujo portfólio inclui OpenAI e CoreWeave.

Veja como Cherny, cujo cargo oficial é chefe de aplicações, se tornou uma peça fundamental da Anthropic e do debate mais amplo sobre o impacto da inteligência artificial nos empregos.

Ascensão do Claude Code

Cherny entrou na Anthropic em 2024, depois de trabalhar por quase sete anos na Meta. Nesse período, passou por diferentes áreas da empresa, incluindo Instagram, Grupos do Facebook e a equipe de qualidade de código, segundo seu perfil no LinkedIn.

Em 2022, enquanto trabalhava na Meta, ele e a esposa se mudaram temporariamente para o Japão por causa do trabalho dela. Do outro lado do mundo em relação aos colegas na Califórnia, Cherny gostava de poder programar durante todo o dia, sem interrupções de reuniões e tarefas de gerenciamento de projetos, contou em um episódio do podcast sobre tecnologia “The Peterman Pod”, em 2025.

Ele era um dos poucos engenheiros da divisão do Instagram da Meta que passavam tanto tempo programando.

“Para mim, quando escrevo código, tenho uma relação emocional com ele. É algo em que penso quando estou profundamente envolvido em um problema”, disse no podcast. “Eu sonho com isso.”

Depois de entrar na Anthropic, Cherny passou um mês experimentando os modelos da empresa, contou ao “Lenny’s Podcast”, programa sobre desenvolvimento de produtos. Nos primeiros meses na companhia, ele se dedicou principalmente à criação de protótipos para testar os limites do que a inteligência artificial desenvolvida pela criadora do Claude era capaz de fazer.

Mas chegou a um ponto de virada alguns meses depois, quando criou uma ferramenta de interface de linha de comando para o Claude. Ela permitia que o assistente de inteligência artificial interagisse diretamente com o sistema operacional de seu computador. Cherny fez um pedido simples: descobrir qual música estava ouvindo.

Ele ficou surpreso quando a ferramenta escreveu um código para responder à pergunta sem que tivesse recebido uma instrução específica para fazer isso.

“O modelo recebeu essa ferramenta e descobriu como usá-la para responder a uma pergunta que eu tinha e que nem sequer sabia se ele conseguiria responder”, contou no “Lenny’s Podcast”.

Esse projeto paralelo lançou as bases para o Claude Code, que ultrapassou US$ 2,5 bilhões em receita anualizada em fevereiro. A Anthropic não divulga números de uso do Claude Code, mas um gráfico incluído no documento S-1, apresentado pela empresa antes de seu IPO, mostra uma aceleração da receita após o lançamento da ferramenta.

Para Cherny, ampliar o alcance do Claude Code envolve conversar com pessoas de verdade sobre como elas usam o produto. Na rede social X, ele responde semanalmente — às vezes quase todos os dias — a perguntas de usuários do Claude.

É um hábito que desenvolveu muito antes de entrar na Anthropic. Quando trabalhava na Meta, na Califórnia, costumava mostrar novos recursos aos funcionários do refeitório para descobrir se eles conseguiam entender rapidamente como funcionavam, contou ao “The Peterman Pod”.

“O que realmente me entusiasma é conversar com as pessoas e entender como podemos melhorar o produto”, disse à CNN em março. “Estou completamente focado nisso.”

Impacto do Claude Code no mercado de IA

Os gastos das empresas com inteligência artificial aceleraram no fim de 2025, após o lançamento do Claude Code para o público em geral, em maio, afirmou Ara Kharazian, economista sênior da empresa de serviços financeiros Ramp, que acompanha os gastos corporativos com IA.

“Essa foi a primeira versão comercialmente avançada de inteligência artificial que aumentava diretamente a produtividade de um segmento específico de trabalhadores”, disse ele, referindo-se ao Claude Code e a outros agentes de programação.

A ferramenta de programação da Anthropic serviu de ponto de partida para o Claude Cowork, agente de inteligência artificial da empresa voltado a tarefas gerais de escritório, capaz de gerenciar arquivos e automatizar atividades. A ideia do Cowork surgiu depois que Cherny observou pessoas e empresas usando o Claude Code em tarefas que não exigiam conhecimentos técnicos. O próprio Cherny utiliza a ferramenta para pagar multas de estacionamento e realizar atividades de gerenciamento de projetos de sua equipe na Anthropic, contou ao “Lenny’s Podcast”.

Funcionários sem formação técnica do Mid-Ohio Food Collective usam frequentemente o Claude Code, segundo Mark Mollenkopf, diretor de engenharia de software da organização. O diretor de nutrição da entidade utilizou a ferramenta para criar um jogo semelhante ao Tinder para alimentos, com o objetivo de ajudar famílias a escolher opções mais saudáveis de acordo com suas preferências.

A ideia existia havia quase uma década. Mollenkopf afirma que ainda guarda fotos de um quadro branco com o conceito inicial, registrado em 2017. Mas a equipe estava ocupada demais com tarefas consideradas prioritárias para desenvolver o projeto, até que passou a contar com o Claude Code para executá-lo.

“Ainda não vamos colocá-lo em funcionamento hoje, mas isso nos permite transformar em realidade e democratizar grandes ideias que sempre tivemos”, disse Mollenkopf.

A Anthropic desenvolveu o Claude Cowork em dez dias usando o Claude Code. O caso demonstra a importância da criação de Cherny para o próprio crescimento da empresa, e não apenas para atrair mais clientes.

Ainda assim, a companhia enfrenta uma série de desafios, incluindo a concorrência crescente da OpenAI, a dependência de um número limitado de clientes e a pressão para corresponder à sua avaliação extremamente elevada.

Futuro do trabalho

Enquanto isso, a Anthropic desempenha um papel fundamental, mas complexo, no avanço da inteligência artificial.

A empresa alerta para os riscos da IA e afirma que a tecnologia pode provocar consequências catastróficas. Ao mesmo tempo, continua avançando com o lançamento de novos modelos. A companhia demonstra preocupação com o fato de a economia não estar preparada para os impactos da inteligência artificial sobre os empregos, mas segue desenvolvendo e aprimorando ferramentas como Claude Code e Claude Cowork para automatizar o trabalho.

Cherny está no centro desse paradoxo. Alguns engenheiros de software estão cada vez mais preocupados com o papel da inteligência artificial em suas profissões. Segundo uma pesquisa recente realizada pelo site de tecnologia Stack Overflow com 30 mil programadores, seis em cada dez profissionais de tecnologia afirmam tentar ativamente evitar o uso de IA. Alguns acreditam que a tecnologia não é tão capaz quanto se afirma. Outros consideram que o papel da inteligência artificial no setor de tecnologia aumentou o esgotamento profissional, devido à pressão para manter o desempenho e acompanhar as tecnologias mais recentes.

Cherny tem muitas reflexões sobre como será o futuro. O trabalho de um engenheiro de software já envolve muito mais do que apenas escrever códigos. A profissão exige colaboração com designers e outras equipes, além da definição do que será desenvolvido. À medida que a inteligência artificial assume a maior parte das tarefas de programação, os engenheiros terão mais tempo para se dedicar a essas outras atividades, afirmou.

Por isso, em março, ele disse acreditar que os empregos de engenharia de software começarão a desaparecer até o fim deste ano.

“O título do cargo talvez passe a ser ‘construtor’”, disse à CNN. “Talvez ainda os chamemos de engenheiros de software, mas eles farão muito mais do que os engenheiros fazem hoje.”

Cherny se tornou uma espécie de ícone entre desenvolvedores e engenheiros como Mollenkopf, que contou acompanhar podcasts com o criador do Claude Code e outras pessoas em funções semelhantes para aprender mais sobre inteligência artificial. Foi assim que Mollenkopf conheceu o Claude Tag, recurso que permite conectar dados de trabalho ao Claude e, em seguida, marcar o assistente de IA no Slack.

Mollenkopf disse que seria “um fã incondicional” se algum dia pudesse conhecer Cherny.

O que Cherny não consegue prever é quanto tempo essa transformação pode levar. Estamos quase no fim de 2026, e os empregos de engenharia de software continuam existindo — embora provavelmente sejam diferentes do que eram alguns anos atrás.

Mas, se há algo que ele aprendeu durante o período em que viveu no Japão, foi a pensar no longo prazo.

Ele se lembra de ter aprendido a fazer missô, um tempero tradicional japonês produzido pela fermentação de grãos, como soja e cevada, para se aproximar dos vizinhos. O hobby contrastava fortemente com o ritmo acelerado do mundo da tecnologia ao qual Cherny estava acostumado: um único lote poderia levar meses para ficar pronto.

“O missô é interessante porque ensina a desenvolver habilidades e a pensar em prazos longos”, disse. “Você simplesmente precisa ter muita paciência.”

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